Deze blog is een onderdeel van de reeks: ‘Data structuur: de basis’ Data voorbereiden voor analyse Hieronder volgt een korte beknopt stappen om je data klaar te maken voor analyse. Mocht je met je eigen data aan de slag gaan, zorg er dan voor dat je een kopie van de originele dataset gebruikt, zodat je …
Deze blog is een onderdeel van de reeks: ‘Data structuur: de basis’ Verzamelen van de juiste data: Relationele Database Een goede manier om je data te organiseren zodat je hier makkelijker me te kunnen werken is het opzetten van een relationele database structuur. Maar wat houdt dat eigenlijk precies in? In deze blog proberen we …
Deze blog is een onderdeel van de reeks: ‘Data structuur: de basis’ Verzamelen van de juiste data: Schone Data Om waardevolle inzichten uit je data te kunnen verkrijgen is het belangrijk dat je begint met ‘schone data’. Vaak is een datawetenschapper redelijk veel tijd kwijt met het opschonen van data, voordat er analyses kunnen …
Deze blog is onderdeel van de blogreeks: “Data Structuur: de basis” Verzamelen van de juiste data: Gestructureerde Data Om waardevolle informatie uit je data te kunnen halen is het belangrijk dat de data op een bepaalde manier is gestructureerd of gestructureerd kan worden. Maar wat is gestructureerde data eigenlijk? Gestructureerde data wordt meestal gevonden …
Data Structuur: Starten bij de Basis Is mijn data al klaar voor analyse? Vaak horen we dat (big) data de olie van de 21ste eeuw is. Hierdoor kun je het gevoel krijgen dat je blindelings alle data moet gaan verzamelen die je mogelijk zou kunnen verzamelen. Echter is dit niet in alle gevallen nuttig. …
Deze blog is een onderdeel van de reeks: ‘Data structuur: de basis’ Data Verzameling Deze blogpost is vooral relevant als je nog weinig data hebt verzameld of als je nieuwe data wilt gaan verzamelen. Vaak houdt de volgende vuistregel stand: hoe meer data je kunt verzamelen met weinig tot geen inspanning en middelen, hoe beter. …
6 belangrijke kwaliteiten voor een data professional Stel je wilt serieus werk maken van het datagedreven werken binnen je organisatie en je wilt een data professional vast in dienst nemen. Wat zijn dan belangrijke kwaliteiten waar je op kunt letten? Wij hebben een lijst samengesteld van een aantal kenmerken waarvan wij denken dat deze bijdragen …
Wat zijn belangrijke kwaliteiten voor een data professional? Lees verder »
Deze blogpost is onderdeel van de reeks ‘in 4 stappen aan de slag’ Controleer de beschikbare gegevens (Stap 3) Hopelijk is het gelukt om een beter beeld te krijgen van een mogelijk vraagstuk in stap 2 en weet je welke obstakels nog aandacht nodig hebben voor je daadwerkelijk start. Hier in stap 3 zoomen we …
Bekijk of de beschikbare data past bij jouw bedrijfsvraagstuk Lees verder »
Deze blogpost is onderdeel van de reeks ‘in 4 stappen aan de slag’ Bepaal de organisatorische uitdagingen binnen jouw bedrijf (Stap 2) Data Strategie Door jouw data volwassenheid te bepalen in stap 1, heb je al een mooie uitgangspositie gecreëerd. Je weet waar je staat en kunt vanuit daar kijken naar wat je eigenlijk met …
Deze blogpost is onderdeel van de reeks ‘in 4 stappen aan de slag’ Bepaal de data volwassenheid van jouw organisatie (Stap 1) Het is belangrijk om als organisatie te begrijpen hoe ver je al bent in het werken met data. Wanneer je je bewust bent van de data volwassenheid binnen je organisatie, wordt het ook …
Super leuk dat je bij ons lustrum aanwezig bent!
De inloop is vanaf 15:00 en om 15:30 zullen we beginnen met het programma.
